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在地震资料处理中，正确的初至时间，是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中，并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点，利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进。用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性，在应用于实际的地震记录初至渡拾取中，取得了良好的应用效果。