【摘 要】
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针对分布式电源、波动负荷及线路参数的随机性和相关性对柔性互联配电网带来的多重不确定性，构建了兼顾源网荷时序特性和不确定性的柔性配电网概率网损分摊方法。首先，建立多重不确定参数的时序模型，采用基于Nataf逆变换的三点估计法转化为多时间场景下的交直流概率潮流求解；然后，提出随机性设备的网损影响指标体系，基于时间场景采用改进层次分析-熵值定权法确定DG、EV充电桩的网损变化贡献率，将网损变化量基于贡献
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费重大产学研合作扶持专项（x2dlD2201280）； 广东电网公司技术咨询项目（030000QQ00190003）～～；
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针对分布式电源、波动负荷及线路参数的随机性和相关性对柔性互联配电网带来的多重不确定性，构建了兼顾源网荷时序特性和不确定性的柔性配电网概率网损分摊方法。首先，建立多重不确定参数的时序模型，采用基于Nataf逆变换的三点估计法转化为多时间场景下的交直流概率潮流求解；然后，提出随机性设备的网损影响指标体系，基于时间场景采用改进层次分析-熵值定权法确定DG、EV充电桩的网损变化贡献率，将网损变化量基于贡献率分摊给DG和EV充电桩，并通过Cornish-Fisher级数拟合分摊电量的概率密度函数，综合时间场景得全年网损分摊概率密度函数；最后，基于改进33节点柔性配电网和改进东莞松山湖拓扑验证所提算法的有效性。
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