混合深度网络在场景识别技术中的应用

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：z24514516210

【摘要】

：

场景识别是计算机视觉领域重要的研究方向,场景图片的类间相似性和类内差异性使得场景识别极具挑战性.提出一种混合深度场景识别方法,该模型首先在混合识别的Fisher编码层和判别层之前用深度直连自编码器作为图像局部特征提取层,完善了整个混合深度识别框架.采用直连非监督深度网络输出直接重构输入,能够提取更有判别性的中尺度局部特征.本文还在Fisher编码层引入金字塔空间信息,考虑局部特征空间分布.此外,通

【作者】

：

胡昭华姜啸远王珏邵晓雯卞飞飞

【机构】

：

南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

场景识别混合深度结构直连卷积自编码金字塔Fisher编码数据扩充

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