针对矿业废弃地复垦土壤硒与重金属“双高”现象，为充分开发其富硒土地资源，确保作物安全，本文基于“点对点”采集的土壤和玉米样品，利用反距离权重（inverse distance weighted，IDW）、多元线性回归（multiple linear regression，MLR）、偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）和随机森林回归（random forest regression，RFR）等方法，开展了西南某硫磺矿复垦区玉米硒元素吸收预测的同时，分析硒（Se）对重金属（Hg、As、Cd和Cr）的拮抗效应。结果表明研究区土壤中硒资源丰富，土壤Se平均含量达到0.83 mg·kg^-1，是中国土壤Se平均含量的2.87倍，玉米籽粒硒含量处于0.02～0.16 mg·kg^-1之间。由相关性分析和模型预测可知，研究区玉米籽粒硒含量主要影响因素为土壤硒、pH值、有机质和重金属As等，多元线性回归（MLR）对其预测最为有效，决定系数R²为0.52。通过比较研究区土壤硒不同浓度梯度下玉米对重金属（Hg、As、Cd和Cr）富集特性，表明了土壤Se对重金属Hg、As、Cd和Cr存在一定的拮抗作用。本研究结果可为今后同类矿业废弃地复垦土地发展特色富硒农业提供依据。