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为解决图像分割中过分割、欠分割和依赖初始分割问题,提出一种基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法。利用变权重方法改进多分辨率马尔可夫随机场算法,结合曲波和小波变换对图像进行多分辨率分析,并通过区域合并减少图像中的区域数。实验结果表明,与经典算法相比,该算法的分割性能较好。
基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法
【摘 要】
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为解决图像分割中过分割、欠分割和依赖初始分割问题,提出一种基于马尔可夫模型的多分辨率图像分割算法。利用变权重方法改进多分辨率马尔可夫随机场算法,结合曲波和小波变换对图像进行多分辨率分析,并通过区域合并减少图像中的区域数。实验结果表明,与经典算法相比,该算法的分割性能较好。
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年16期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20090184120022）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（SWJTU09CX036）
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