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为了克服最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）算法不能直接应用于多输入多输出（MIMO）系统建模的缺点，通过在目标函数中加入样本绝对误差项，提出了一种多输出最小二乘支持向量回归机（MLSSVR）新算法。将MLSSVR算法应用于板形模式识别研究，提出了一种基于MLSSVR的板形模式识别新方法，将该方法与LS—SVR合成识别方法进行对比实验，并对MLSSVR识别模型的识别能力进行了测试和分析，结果证明了MLSSVR算法的有效性。MLSSVR板形模式识别方法不仅避免了LS—SVR合成方法的复杂组合运算，具有更高