【摘 要】
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三支决策理论是传统二支决策上的拓展,具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。三支决策广泛适用于不确定或不完整信息的处理。基于覆盖算法的三支决策模型能够自动确定三个
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院; 安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61175046);国家自然科学基金青年资助项目(61402006);安徽大学研究生学术创新项目(E14101002)
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三支决策理论是传统二支决策上的拓展,具有三种决策规则,即接受、拒绝和不承诺。三支决策广泛适用于不确定或不完整信息的处理。基于覆盖算法的三支决策模型能够自动确定三个域,但是,传统覆盖算法的覆盖中心选取是个不可控的随机过程,单次实验的精度无法保证。因此,本文提出了一种优化覆盖算法中心的三支决策模型(optimal center in constructive covering algorithm,简称OCCCA)。该模型结合最近均值思想,在获取覆盖中心时,先求取数据集同类样本的均值,然后选取与均值最近的样本作为覆盖中心,从而实现优化覆盖算法中心的三支决策模型。实验表明,OCCCA比传统覆盖算法在三支决策模型分类准确率上有平均5%的提高。
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