【摘 要】
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为改善概念格对不确定性形式背景的处理,在分析现有概念格及其改进模型的基础上,将云模型引入概念格,提出一种新的格结构——云概念格,通过云形式背景实现了多值背景与单值背
【机 构】
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湛江师范学院信息学院,武汉大学遥感信息工程学院
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目(2006CB701305);中科院资源与环境信息系统国家重点实验开放基金资助项目(A0628);湛江师范学院科研基金资助项目(QL0606)
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为改善概念格对不确定性形式背景的处理,在分析现有概念格及其改进模型的基础上,将云模型引入概念格,提出一种新的格结构——云概念格,通过云形式背景实现了多值背景与单值背景、不确定性背景与精确背景的统一。同时证明了云概念格的若干性质,讨论了云概念格在数据挖掘中的应用,并结合实例给出基于云概念格的关联规则挖掘算法。
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