【摘 要】
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以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和
【机 构】
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重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆大学汽车工程学院
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以非稳态声信号为对象,针对现有小波变换计算的小波熵在反映声信号时-频特征存在的不足,提出了改进的冗余小波分解算法并构造了零相位巴特沃斯小波滤波器。通过复合的时变和频变信号,验证了基于该方法计算的小波熵能更加准确的体现信号的时变和能量分布特性。提取了反映时频能量大致特性的小波熵均值作为非稳态声品质的客观评价参数,并应用于汽车关门声品质的分析评价中,计算了该声信号传统心理声学参数,完成了声样本的主观评价试验并获得到各声样本的偏好性评价绩效值。通过主客观相关性分析表明,小波熵均值与主观评价有更高的相关性,比传统的心理声学能好的描述和预测主观评价结果。
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