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一致性控制是协同增强现实研究核心问题，本地滞后算法可有效消除协同过程中的短期不一致，但如何选择一个合适的本地滞后值是该算法的关键问题。文章构建了一个具体的协同增强现实系统，并在不同本地滞后值下对该系统性能进行研究。实验结果表明本地滞后值（0～600ms）对系统性能的影响是非线性的，这些影响可分为三段：0～100，100～500，500ms以上，当本地滞后值小于100ms时，本地滞后对系统性能没有影响，当本地滞后值从100ms增加到500ms时，本地滞后对系统的性能影响随滞后值变大而变大，但被试均能完成任务