【摘 要】
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随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入,能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DSS)各自积累了海量数据.为了更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库,并挖掘
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随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入,能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DSS)各自积累了海量数据.为了更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库,并挖掘出数据之间的潜在联系,帮助企业更好地分析和决策,分析了电力调度系统的需求和传统DSS的弊端,介绍了智能Agent技术及Agent技术与IDSS(智能决策支持系统)结合的优势,针对电网调度提出了一种智能决策模型,该模型综合运用了Agent、联机分析和数据挖掘技术.
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