【摘 要】
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黄龙病危害柑橘果树日益严重,对柑橘黄龙病进行快速检测研究具有重大意义。采用拉曼光谱技术,结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）方法探讨快速诊断柑橘黄龙病及病情类别的可行性。
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61640417);国家“十二五”(863)计划课题(SS2012AA101306);江西省优势科技创新团队建设计划项目(20153BCB24002);南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(赣教高字[2014]60号);江西省研究生创新资金项目(YC2015-S238)资助
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黄龙病危害柑橘果树日益严重,对柑橘黄龙病进行快速检测研究具有重大意义。采用拉曼光谱技术,结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）方法探讨快速诊断柑橘黄龙病及病情类别的可行性。获取柑橘叶片拉曼光谱并进行普通PCR鉴别分为轻度、中度、重度、缺素和正常5类。在715~1 639.5cm-1范围内采用一阶导,基线校正（Baseline）和多项式拟合三种方法扣除光谱背景,突显叶片拉曼光谱特征峰。多项式拟合方法分别进行了2次,3次和4次拟合,与一阶导和基线校正两种扣除背景方法进行比较,结合最小二乘支持向量机（LS-SV
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