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交通异常情况检测一直是交通管理中的重要任务，其在智能交通系统中显得尤为重要。传统的检测方法存在许多不足，不能满足视频监控的需要。一种基于视频图像处理的异常情况检测算法，在对视频图像进行非线性校正后，通过基本的图像处理获得较准确的交通信息，对各时刻的交通状态进行判断并可对下一阶段的状态进行预测。实验结果表明该算法具有较强的有效性和在ITS中有较好的应用。