K-maxmins聚类算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：maclin

【摘要】

：

在分析K-means聚类算法和K-medians聚类算法的基础上,使用Tschebyshev距离(∞-范数)对数据对象集进行聚类分析,得到聚类中心恰为数据对象集的最大值与最小值的均值这一新颖结

【作者】

：

王宇

【机构】

：

大连理工大学管理学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2004年11期

【关键词】

：

K-MEANS聚类算法数据对象聚类中心聚类分析使用均值距离象集最大值对数 cluster analysis k-maxmins cluster

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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在分析K-means聚类算法和K-medians聚类算法的基础上,使用Tschebyshev距离(∞-范数)对数据对象集进行聚类分析,得到聚类中心恰为数据对象集的最大值与最小值的均值这一新颖结果,并进而提出了一个新的聚类算法,即K-maxmins聚类算法.给出了K-maxmins聚类算法与传统K-means聚类算法和K-medians聚类算法的结果比较.

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