两阶段改进量子粒子群算法的配电网重构

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hjm19840220

【摘要】

：

为了解决量子粒子群算法（quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO）用于配电网重构时寻优效率低,尤其是寻优中后期算法收敛速度过慢的问题,提出了基于微分进化算子和

【作者】

：

郝清翔高正中曹茂永郑晓

【机构】

：

山东科技大学电气与自动化工程学院

【出处】

：

中国科技论文

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

配电网重构量子粒子群算法微分进化算子混沌 distribution network reconfigurationquantum behaved part

【基金项目】

：

中国博士后科学基金资助项目（2015T80729）, 青岛市博士后研究人员应用项目研究资助项目（2015190）

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为了解决量子粒子群算法（quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO）用于配电网重构时寻优效率低,尤其是寻优中后期算法收敛速度过慢的问题,提出了基于微分进化算子和混沌扰动两阶段改进的量子粒子群（quantum-behaved particle swarm optimization based on differential evolution and chaos disturbance,CQPSO-DE）重构算法。引入微分进化算子进行第1阶段改进,增加种

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