【摘 要】
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提出一种基于改进＂当前＂统计模型的目标自适应跟踪算法。针对＂当前＂统计模型自适应算法对机动加速度极限值有依赖,对弱机动目标跟踪精度不高的问题,采用一种简单的加速度方差自适
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提出一种基于改进＂当前＂统计模型的目标自适应跟踪算法。针对＂当前＂统计模型自适应算法对机动加速度极限值有依赖,对弱机动目标跟踪精度不高的问题,采用一种简单的加速度方差自适应调整公式加以克服,在此基础上融合隶属函数对其进行加权改进。为克服算法中自相关时间常数难以选取问题,将不同自相关时间常数的＂当前＂统计模型在交互式多模型框架内进行交互。仿真结果表明,无论对于强机动目标还是弱机动目标,新算法都具有较好的跟踪效果。
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