【摘 要】
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为满足不同规模环境智能控制需求，开发基于物联网、应用传感器和图像识别的蔬菜大棚环境监测系统，提出了软硬件系统设计方案。上位机基于Android App环境，实现系统显示和用户端的人机交互；下位机由OpenMV图像识别处理模块和三个Arduino芯片构成。OpenMV图像识别处理模块对植物图像进行采集和处理，从图像中获取绿色像素点信息，结合植物的生长天数对植物的生长情况作出分析。三个Arduino（
【基金项目】
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2020年度广东省普通高校特色创新项目（2020KTSCX317）； 2020年广东省科技创新战略专项资金（“攀登计划”专项资金）项目（pdjh2020b1258）；
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为满足不同规模环境智能控制需求，开发基于物联网、应用传感器和图像识别的蔬菜大棚环境监测系统，提出了软硬件系统设计方案。上位机基于Android App环境，实现系统显示和用户端的人机交互；下位机由OpenMV图像识别处理模块和三个Arduino芯片构成。OpenMV图像识别处理模块对植物图像进行采集和处理，从图像中获取绿色像素点信息，结合植物的生长天数对植物的生长情况作出分析。三个Arduino（ATmega328）芯片中，一个作为主控芯片，负责配置传感器协议及数据通信；第2个作为控制驱动处理芯片，接收主控芯片的指令，以对外部设备进行控制；第3个采用PID算法，控制调节植物生长的蓝紫灯光，以保持光照度恒定。以小白菜蔬菜大棚为例开展实验，结果表明：在应用该监测系统后，环境温度、土壤湿度与理想值之间仅有2%以内的相对误差，光照度与理想值之间仅有5%以内的相对误差。与同样地理环境下的纯人工监测相比较，可减少约70%的人工劳作量，植物生长时间缩短10%左右。系统实现了环境温度、土壤湿度、光照度等环境参数的采集与控制，具备良好的推广价值。
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