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回归函数的核估计的大样本性质,多年来一直受到众多学者的关注,且早期的回归函数的核估计均是基于原样本{(Xi, Yi), i≥1},本文基于二维随机样本{(Xi, Yi), i≥1}的伴随次序统计量Y[r,n],定义了回归函数的核估计,在一定条件下,获得了回归函数核估计的r阶矩相合性,推广了已有文献中的部分结果.