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以资源三号（ZY-3）卫星影像为研究对象,采用多层次影像分割的决策树分类方法对长乐市鹤上镇的村镇用地信息进行提取.首先,在ENVI软件的支持下,通过反复分割试验,确定各村镇用地的最优分割尺度和合并尺度,并对影像进行多层次分割;然后,通过村镇用地对象的光谱、纹理、形状特征分析,筛选出各地类相互间区别明显的对象特征,建立村镇用地分类的决策树规则,并进行村镇用地信息的提取.研究表明,较传统的分类方法,该方法分类的精度有很大提高（总体精度为92.6%,Kappa系数为0.91）,可为高分辨率遥感影像的村镇用地信息