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针对隐式极限状态方程的小失效概率问题，提出基于自适应重要抽样的可靠性灵敏度分析方法，给出该方法的具体实现步骤。所提方法从重要抽样抽取的所有样本点中选取合适的样本，利用回归分析和隐函数求导法则，求取失效概率对基本变量分布参数的灵敏度。所提算法的精度首先用有精确解的问题进行验证，然后在工程实例中进行应用。研究结果表明，与Monte Carlo可靠性灵敏度方法相比，所提方法具有计算精度相近但计算工作量小的优点，这种优点在失效概率小的情况下体现得更加充分。