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在非晶态合金晶化过程中,尽管无法知道那些系统变量及它们之间如何相互作用来支配晶化的演化,但可以肯定的是过程变量尤其是晶化电特性蕴含着不同的时频特性。因此,将材料科学与信息科学技术相结合,利用非线性系统辨识方法,提出一种基于小波变换和AR-FILSSVM方法的晶化电特性时间序列模型及预测方法。首先利用小波变换对时间序列进行分解,分离出时间序列中的低频和高频序列,然后利用AR模型预测高频序列,利用FILSSVM方法预测低频序列,最后将各模型的预测结果叠加,从而得到原始序列的模型及预测。仿真试验表明,该方法是非