【摘 要】
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研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点.在此基础
【机 构】
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天津大学机械工程学院,天津大学机械工程学院,山东工商学院管理科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 175 0 81);国家 863高技术研究发展计划资助项目 ( 2 0 0 2AA414 42 0 );振动、冲击、噪声国家重点实验室基金资助项目 (VSN -2 0 0 4-0 5 )
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研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点.在此基础上,通过二次采样频率变换思想,成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振,从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的.大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明,提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域,有利于产生可辨识的随机共振谱峰.电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性.
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