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为了解除噪声和跳跃以及维数诅咒对协方差阵估计的影响,将修正的门限预平均已实现协方差阵（MTPCOV）与VAR-LASSO模型相结合,估计和预测高维高频数据的协方差阵,并将其应用在投资组合中。研究发现,由VAR-LASSO模型预测的MTPCOV估计量应用在投资组合中,可以使得投资者获得更高的收益,并降低投资风险。