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将人工神经网络用作转炉炼钢过程的预测模型 ,实现了对转炉出钢温度的全面预测 ,并探讨了影响转炉出钢温度及转炉炼钢过程的因素 ,为生产合格钢水及转炉的动态控制提供理论依据。本模型能很好的预测转炉终点的出钢温度 ,并能较好的分析主要工艺参数 (如铁水温度、氧气耗量等 )对转炉出钢温度的影响 ,预测值比较准确。