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传统通信设备在处理宽带频谱稀疏信号时，面临高采样率、快处理速度等方面的困难。提出了一种基于压缩采样（Compressive Sensing，CS）的模拟到信息转换方法，解码端采用一定的算法对信号精确重构。仿真结果表明，与传统方法相比较，采样率降低了，并呈现出很好的恢复性能。
基于压缩采样的模拟到信息转换的研究与实现
【摘 要】
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传统通信设备在处理宽带频谱稀疏信号时，面临高采样率、快处理速度等方面的困难。提出了一种基于压缩采样（Compressive Sensing，CS）的模拟到信息转换方法，解码端采用一定的算法对
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2011年8期
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