【摘 要】
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针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数
【机 构】
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四川大学电气信息学院四川省智能电网重点实验室,国网福建省电力有限公司电力科学研究院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）（2014AA051901）.
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针对传统可靠性指标存在无法反映系统维持供电能力即被破坏程度的缺陷,结合图论中网络抗毁度概念,提出了一种基于网络抗毁度的配电网可靠性模型。首先,在定义等效最短路径数的基础上,建立了以网络抗毁度作为静态全局性优化指标的配电网可靠性评估模型;其次,采用改进小生境遗传算法对该模型进行求解,兼顾种群多样性与个体间距离,提升全局寻优能力;最后,对基于抗毁度和传统可靠性指标的网络重构进行对比分析。结果表明：随着网络抗毁能力的提升,电网发生故障时负荷节点损失风险显著下降;网络抗毁度作为一类静态全局指标可以从系统层面和负荷
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