【摘 要】
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针对柴油机选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)载体由于可溶性有机物(Soluble Organic Fraction,SOF)沉积导致SCR的NO_x转化效率低的问题,该研究首先建立了SOF沉积量估算模型,并进行SOF原始排放与SCR载体的SOF捕集效率试验研究;然后利用Matlab/Simulink软件工具建立SOF沉积量估算模型,包括SOF原始排放模块、SCR载体对SOF捕集模块、SOF热解模块;最后基于多目标遗传算法,进行SOF瞬态修正脉谱优化和热解参
【机 构】
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山东大学能源与动力工程学院,清华大学车辆与运载学院,潍柴动力股份有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFD0700804)。
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针对柴油机选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)载体由于可溶性有机物(Soluble Organic Fraction,SOF)沉积导致SCR的NO_x转化效率低的问题,该研究首先建立了SOF沉积量估算模型,并进行SOF原始排放与SCR载体的SOF捕集效率试验研究;然后利用Matlab/Simulink软件工具建立SOF沉积量估算模型,包括SOF原始排放模块、SCR载体对SOF捕集模块、SOF热解模块;最后基于多目标遗传算法,进行SOF瞬态修正脉谱优化和热解参
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