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在许多数据挖掘应用中，例外情况或者离群点的监测比常规知识的发现更有意义。文章在自回归AR（p）模型和统计诊断的基础上．建立了一种时序数据的离群点检测模型。并将该模型的应用于海表水温的预测，建立海表水温的时间序列预测模型，动态地掌握海洋的变化规律，并且利用该模型可以得到海表水温的异常之处，从而为厄尔尼诺年的预测提供了良好的方法。实验结果表明AR模型及相应的score检验可以较好地用于时序数据的离群数据挖掘问题。