【摘 要】
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当前社会结构复杂,致灾因素众多,突发事件极易造成更深远的危害。为进一步推动应急管理大数据的应用,通过构建应急管理与大数据相结合的影响因素的解释结构模型,探讨了各主要
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于社会化媒体的突发事件应急管理众包模式研究”(71403134),江苏省人民政府办公厅委托研究项目“应急系统互联互通前瞻性研究”(2018A002),国家科技支撑计划项目研究课题(2006BAK01A35)
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当前社会结构复杂,致灾因素众多,突发事件极易造成更深远的危害。为进一步推动应急管理大数据的应用,通过构建应急管理与大数据相结合的影响因素的解释结构模型,探讨了各主要影响因素之间的层次分布情况,并使用MICMAC分析矩阵呈现各影响因素的驱动力和依赖性,阐明各影响因素对应急管理与大数据相结合的影响程度。结果表明,15项影响因素中有两组因素具有强关联性,应将其各视为一个整体进行控制;应急管理主体、应急人员专业培训/应急人才培养,以及信息管理机制是最为关键的基础因素,对其他因素具有较强的作用;监管/效果评估是最表
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