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针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题，提出基于连续回归神经网络的求解方法，推导了求解泛函的连续ＢＰＴＴ算法，进而对该算法进行改进，得出一种在线学习算法，为并行实现打下了基础．
用连续回归神经网络求解泛函极值问题
【摘 要】
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针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题，提出基于连续回归神经网络的求解方法，推导了求解泛函的连续ＢＰＴＴ算法，进而对该算法进行改进，得出一种在线学习算法，为并行实现打
【机 构】
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北京科技大学自动化系
【出 处】
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电子科学学刊
【发表日期】
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2000年5期
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