论文部分内容阅读
基于句模分析的自然语言处理能识别面向搜索引擎应用的自然语言检索句中的核心检索项。在此基础上，本文通过定义产生式规则和使用归约算法，对常见自然语言提问中蕴含的核心检索项间的逻辑关系进行识别与处理，对自然语言提问中可能蕴含的概念间的逻辑关系进行识别，把概念间可能存在的逻辑关系转化为必要的逻辑运算并确定逻辑优先级。通过在开发的教育资讯搜索引擎与新闻搜索引擎系统上的使用与性能对比分析，该算法能提升自然语言提问的理解能力，提高搜索引擎的智能性。文中亦对其不足进行了说明，并指出在此基础上进一步的研究内容。