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为解决大坝非线性变形数据中长期预报问题,提出一种新的模型即混沌-支持向量机模型:首先根据混沌相空间重构理论,对其进行相空间重构;然后根据统计学习理论,对融合外界影响因素的重构相空间里的变形数据,应用最小二乘支持向量机进行建模并做中长期预测。实际算例证实其应用效果较好。
混沌-支持向量机在大坝安全监控预测中的应用
【摘 要】
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为解决大坝非线性变形数据中长期预报问题,提出一种新的模型即混沌-支持向量机模型:首先根据混沌相空间重构理论,对其进行相空间重构;然后根据统计学习理论,对融合外界影响因素的重构相空间里的变形数据,应用最小二乘支持向量机进行建模并做中长期预测。实际算例证实其应用效果较好。
【机 构】
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武汉大学测绘学院,浙江华东水电测绘有限公司
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2008年02期
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