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Bootstrap方法在近三十年间已经得到了极大的发展和扩充,并被广泛地应用于统计学的各个领域。介绍Bootstrap方法的基本思想,并给出例子;介绍概率密度核估计的概念;回归模型的Bootstrap通常有两种抽样方式及其分析非参数回归函数的权函数估计,引进N-W核回归。Bootstrap法在核估计中的应用做出展望。