【摘 要】
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针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息（channel state information,CSI）的无源室内定位方法.该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,中国通信服务杭州公司,浙江工业大学艺术学院
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针对传统室内定位方法在准确性及稳定性上的不足,本文提出了一种基于信道状态信息（channel state information,CSI）的无源室内定位方法.该方法采用普通设备搭建了实验平台,离线阶段采集CSI数据建立位置指纹库,在线阶段则利用机器学习的朴素贝叶斯算法进行位置分类.为进一步提高分类准确度,本文还提出了置信度方法,通过综合多条天线对的结果来减少位置误判.实验结果表明,本文所提出方法能有效实现对室内人员的无源定位,可以达到90%以上的准确度.
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