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隐马尔科夫（HMM）和人工神经网络（ANN）模型已经广泛的应用在语音识别中，而HMM中的半连续隐马尔可夫模型（SCHMM）又具有连续密度函数和训练数据少等特点。人工神经网络（ANN）具有自组织、自学习和很高的容错力，将两模型相结合应用于语音识别当中，会使SCHMM模型的特点更加突出。本文所采用的是一种SCHMM／ANN模型，经仿真实验结果表明，在纯净无噪声和信噪比较低的情况下，与传统的HMM模型相比，该算法的识别率有较大提高。