FGBC-iDistance:细粒度位码过滤的高维索引

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在高维向量检索中,距离计算是很耗时的操作,当前科研趋势是采用分治法来减少距离计算。iDistance通过锚点将向量空间划分为聚类子空间,BC-iDistance通过BC码将聚类子空间每维划分成2个区域。提出一种更加细粒度的区域划分方法和索引结构,每个区域对应一个细粒度位码FGBC(fine grained bit code),通过FGBC码实现了对候选集更精准的过滤。FGBC-iDistance的距离计算次数最好能减少到iDistance的2/12d,在距离计算次数上,有FGBC-iDistance
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