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期刊论文
多维点集的特征正交投影分类模型
多维点集的特征正交投影分类模型
来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:heixue5555
【摘 要】
:
分类是智能信息处理的重要内容。提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的
【作 者】
:
刘道建
陈亚波
毛丽萍
【机 构】
:
湖南科技大学数学与计算科学学院,湖南农业大学理学院,湖南科技大学教育学院
【出 处】
:
计算技术与自动化
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
信息处理
目标分类集
正交投影
密度分布函数
分类模型
information deposition object classification set ort
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分类是智能信息处理的重要内容。提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型。为解决分类问题提供一种较简便的数学工具。
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