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在地图的多尺度表达中，线要素在一定尺度下的表达结果很大程度依赖于自身的形态特征。因此，对线要素按其形态特征进行分段并对每一段实施不同的化简算法或者选用合适的参数进行化简是非常有意义的。讨论了影响曲线形态（方向性和弯曲性）的特征参量，在对特征参量进行主成分分析的基础上提出了一种基于贝叶斯方法进行曲线分类而最终实现海岸线分段的模型。其基本步骤是将一定大小的窗口以一定的步长在待分段的海岸线上移动，计算各个窗口内的曲线段特征参量并提取其主成分，基于随机函数从各个窗口中选取一定数量的样本，依靠专家识别样本的曲线类别