【摘 要】
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随着电网企业全面实现智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖,产生了海量实时的计量数据,这些数据通过分析挖掘技术,可在辅助电网规划、电网运行状态监控、负荷预测等方面发挥价值
【机 构】
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中国南方电网有限责任公司,南方电网数字电网研究院有限公司
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随着电网企业全面实现智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖,产生了海量实时的计量数据,这些数据通过分析挖掘技术,可在辅助电网规划、电网运行状态监控、负荷预测等方面发挥价值。然而,利用传统的统计分析挖掘技术,较难处理如此海量的计量数据,也无法识别异常数据蕴藏的企业经营风险问题,因此,有必要引入大数据分析挖掘技术,运用分类预测算法进行异常分析,有效识别电网高价值用户的用电类别异常。对电网企业用户如高耗能行业用户、一般工商业用户、大工业用户以及居民用户的用电数据进行深入研究,从宏观和微观角度分别对用电行为数据进行特征提
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