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在传统的影像单级融合技术基础上提出了基于遗传算法的分级影像决策融合方法,该方法适用于影像之间的冗余度、互补程度和融合顺序均未知的情况。算法采用模糊逻辑和遗传算法确定了影像间的冗余度和互补程度,并由此得出了近似的影像最优分级决策融合方式,最后通过实验比较了分级融合、单级融合以及源影像的目视效果和数学统计结果。