【摘 要】
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为使炉膛火焰电视采集的煤粉燃烧图像更加清晰、细节更加完整,需对燃烧图像进行脉冲噪声滤波。本文将一种现有的开关中值滤波算法（ABDND）利用matlab进行编译仿真,通过对两幅EI-
【基金项目】
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国家自然科学基金(61364008);昆明理工大学学科复杂工业控制方向团队建设计划
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为使炉膛火焰电视采集的煤粉燃烧图像更加清晰、细节更加完整,需对燃烧图像进行脉冲噪声滤波。本文将一种现有的开关中值滤波算法（ABDND）利用matlab进行编译仿真,通过对两幅EI-XCL燃烧器的煤粉燃烧图像的灰度图像进行噪声添加并利用ABDND算法与中值滤波算法分别对噪声图像作滤波处理,经过对两种算法的滤波结果进行分析对比,实验结果表明,ABDND算法在炉膛火焰煤粉燃烧灰度图像的噪声滤波中应用良好。
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