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摘 要：信息技术发展的本质，是为民众提供更加方便快捷的信息处理服务。而隐私泄露等现象的产生，属于计算机信息技术发展中的负面问题。针对计算机隐私泄露这一问题，本文将以隐私保护为核心对计算机信息加密技术进行研究。
关键词：隐私保护;计算机;信息加密;加密技术
0 引言
计算机技术的发展，为国家现代化发展事业做出了突出贡献。但计算机技术的应用，涉及到大量的数据信息。信息安全无法掌控，必然对计算机的应用效果造成影响。近几十年间，以计算机为媒介的信息隐私失窃现象层出不穷。信息失窃已经对用户体验造成直接影响，应被及时优化和改良。计算机加密技术可将数据信息加密，也可在信息输送过程中完成加密，全方位保护用户隐私。因此，对计算机信息加密技术进行研究，能够提升隐私保护工作的开展质量。
1 隐私的概念阐述
1.1个人隐私
个人隐私是人们在日常生活中产生的，不需要、不愿意被他人知晓的秘密。隐私归于个人所有，只要隐私内容与公共信息或公共隐私无关，隐私权便构成可个人支配的人格权利。在互联网环境内，所有人们并未空开的资料，都属于个人隐私。
1.2集体隐私
集体隐私是利益共同体所共有的信息。这类信息可能涉及到商业命脉、投标记录、财务账目等等。属于多人知晓，且不需要、不愿意被他人知晓的秘密。集体隐私具有多人知晓特性，因此集体隐私的失窃风险较大，失窃后的损失也会关乎到多人利益。
2 计算机时代实现隐私保护的重要性分析
2.1大数据技术的共享功能正增加隐私泄露概率
目前，大数据关键技术所具有的信息处理优势，已经令其加入到各个传统行业中，成为传统行业的科技助力。大数据技术具有共享功能，即数据信息可以被不同的用户采集、应用。但數据流入到共享范围内，输出方向将无法掌控。也有部分企业在获取数据信息时，会获取到用户的个人隐私信息。当企业可以在法律监控的状态下挖掘和应用信息，则共享信息可发挥正面价值。当企业未能使用正确的信息应用方式，用户个人隐私就具有泄露风险。
2.2隐私保护工作质量令民众产生恐慌感
基于网络调查信息可知，当前已经有部分网民意识到个人隐私保护的重要性。这些网民在使用计算机时，会格外注重对个人隐私的保护。而一旦计算机内的隐私保护工作不到位，就会令民众认为自身人权受损，继而对互联网以及计算机失去信任，引起全民恐慌。民众意见能够影响产业发展稳定性，若因隐私保护工作质量不到位，导致民众恐慌，那么互联网以及大数据的发展必然会受到动荡影响。因此尽快实现隐私保护，可稳定民众心态，降低市场影响。
3 计算机应用范围内隐私保护的难点分析
3.1信息隐私保护的保护范围较难界定
多数互联网用户并未清晰界定“隐私”范围，他们会将一些想要保密的信息发送到公共空间内。而不同人对于隐私的看法存在差异，部分人会认为个人肖像属于隐私，而另一部分人则认为属于公开信息。计算机加密需要拥有明确指令方能执行，在指令与范围不清晰状态下，一般的信息媒介难以有效界定保护范围。
3.2隐私侵犯行为的属性难以界定
部分媒体获取信息会通过后台采集的形式，即将用户输入到数据库内部的信息加以应用。企业会在应用前以用户协议的方式通知用户，因此监控效果较好，很少出现隐私侵犯现象。但互联网支持匿名形式，部分匿名人员会使用非法手段，进入后台获取用户隐私信息。匿名身份较难破解，法律也无法准确判断侵权行为。互联网数据更新速率较快，匿名者也可以通过拒不承认等手段，抵抗法律效力正常发挥。
3.3信息隐私的管理难度不断加大
计算机技术不断发展，掌握关键技术的人员数量也不断增加。一般的数据库很难监控所有的非法采集行为，且数据会在多个渠道中流通，全部监理难度较大，也需要输出大量的资源成本。成本和加密技术都需要妥善计划、完善执行，目前仅有少数媒介可做到完善管理。因此，管理难度不断加大属于信息隐私保护工作的开展难点。
4 基于隐私保护的计算机加密技术
4.1以数据层为核心
（1）对称加密算法。数据层隐私管理主要管理存储功能，且在保护数据私密性、机密性的同时，也会对隐私数据的完整度和可用性加以维护。数据层主要的信息加密技术有两种，本段将重点叙述对称加密算法。该算法以秘钥形式为主，用户数量较多类别为AES算法。AES算法的前身为DES算法，在信息加密技术发展的进程内，DES算法不断优化改良，已经进化为三重DES以及随机DES等多种形式。
（2）非对称加密算法。非对称加密算法以独立性为主要优势，即解密与加密行为在不同的处理层中进行，不会形成对冲干扰。在计算机中输入信息涉及到身份认证，而非对称加密算法可将数字签名、身份认证等信息分别运行，更加适应当前计算机技术的开放性特征。
4.2以应用层为核心
（1）P2P架构。应用层内除了包含用户个人信息这类隐私外，也包含用户的交流隐私。但这类隐私可以被网络提供商使用，用户会对提供商的使用方式存在疑惑。因此应用层内的计算机加密技术要更加全面。P2P架构为可解决隐私问题的重要技术，应用优势为，可解决ONSs类问题，用户可选择信任主体，从根本上保护隐私。但应用劣势为，需要用户个人输出一部分应用成本，购买云技术，且会隐藏一些实时信息，对用户个人的使用体验造成一定影响。
（2）阈值限制。阈值限制也属于计算机信息加密技术的一种，其优势在于，可完善保护图像类的隐私信息。对图像信息进行隐私分辨的难度较大，图像信息的敏感度很难掌握。但当计算机对顶点阈值进行设置后，任何超出自信度阈值的图像信息都将被妥善保护。也有部分研究人员，重新对阈值限制进行了优化，即通过调整匿名化问题，减少大多数的刻意调整节点度行为。
5 结语
综上，文章以隐私保护为主题，对计算机信息加密技术进行了简单的研究分析。当前，计算机与互联网已经成为日常生活中的辅助工具。而人们也已经熟悉应用计算和互联网开展工作，娱乐生活。因此，为中和使用需求和隐私保护需求，望文中内容能够为各个技术人员，提供一些用户隐私保护相关的技术参考。
参考文献
[1]李增鹏，邹岩，张磊，etal.一种基于全同态加密的智能电网数据交换隐私保护方案[J].信息网络安全，2016（03）：1-7.
[2]薛燕，朱学芳.基于改进加密算法的云计算用户隐私保护研究[J].情报科学，2016，34（09）：145-149.
作者简介
左九华，男，江西新余，讲师，江西工程学院，研究方向：计算机教学
（作者单位：江西工程学院）
关键词：隐私保护;计算机;信息加密;加密技术
0 引言
计算机技术的发展，为国家现代化发展事业做出了突出贡献。但计算机技术的应用，涉及到大量的数据信息。信息安全无法掌控，必然对计算机的应用效果造成影响。近几十年间，以计算机为媒介的信息隐私失窃现象层出不穷。信息失窃已经对用户体验造成直接影响，应被及时优化和改良。计算机加密技术可将数据信息加密，也可在信息输送过程中完成加密，全方位保护用户隐私。因此，对计算机信息加密技术进行研究，能够提升隐私保护工作的开展质量。
1 隐私的概念阐述
1.1个人隐私
个人隐私是人们在日常生活中产生的，不需要、不愿意被他人知晓的秘密。隐私归于个人所有，只要隐私内容与公共信息或公共隐私无关，隐私权便构成可个人支配的人格权利。在互联网环境内，所有人们并未空开的资料，都属于个人隐私。
1.2集体隐私
集体隐私是利益共同体所共有的信息。这类信息可能涉及到商业命脉、投标记录、财务账目等等。属于多人知晓，且不需要、不愿意被他人知晓的秘密。集体隐私具有多人知晓特性，因此集体隐私的失窃风险较大，失窃后的损失也会关乎到多人利益。
2 计算机时代实现隐私保护的重要性分析
2.1大数据技术的共享功能正增加隐私泄露概率
目前，大数据关键技术所具有的信息处理优势，已经令其加入到各个传统行业中，成为传统行业的科技助力。大数据技术具有共享功能，即数据信息可以被不同的用户采集、应用。但數据流入到共享范围内，输出方向将无法掌控。也有部分企业在获取数据信息时，会获取到用户的个人隐私信息。当企业可以在法律监控的状态下挖掘和应用信息，则共享信息可发挥正面价值。当企业未能使用正确的信息应用方式，用户个人隐私就具有泄露风险。
2.2隐私保护工作质量令民众产生恐慌感
基于网络调查信息可知，当前已经有部分网民意识到个人隐私保护的重要性。这些网民在使用计算机时，会格外注重对个人隐私的保护。而一旦计算机内的隐私保护工作不到位，就会令民众认为自身人权受损，继而对互联网以及计算机失去信任，引起全民恐慌。民众意见能够影响产业发展稳定性，若因隐私保护工作质量不到位，导致民众恐慌，那么互联网以及大数据的发展必然会受到动荡影响。因此尽快实现隐私保护，可稳定民众心态，降低市场影响。
3 计算机应用范围内隐私保护的难点分析
3.1信息隐私保护的保护范围较难界定
多数互联网用户并未清晰界定“隐私”范围，他们会将一些想要保密的信息发送到公共空间内。而不同人对于隐私的看法存在差异，部分人会认为个人肖像属于隐私，而另一部分人则认为属于公开信息。计算机加密需要拥有明确指令方能执行，在指令与范围不清晰状态下，一般的信息媒介难以有效界定保护范围。
3.2隐私侵犯行为的属性难以界定
部分媒体获取信息会通过后台采集的形式，即将用户输入到数据库内部的信息加以应用。企业会在应用前以用户协议的方式通知用户，因此监控效果较好，很少出现隐私侵犯现象。但互联网支持匿名形式，部分匿名人员会使用非法手段，进入后台获取用户隐私信息。匿名身份较难破解，法律也无法准确判断侵权行为。互联网数据更新速率较快，匿名者也可以通过拒不承认等手段，抵抗法律效力正常发挥。
3.3信息隐私的管理难度不断加大
计算机技术不断发展，掌握关键技术的人员数量也不断增加。一般的数据库很难监控所有的非法采集行为，且数据会在多个渠道中流通，全部监理难度较大，也需要输出大量的资源成本。成本和加密技术都需要妥善计划、完善执行，目前仅有少数媒介可做到完善管理。因此，管理难度不断加大属于信息隐私保护工作的开展难点。
4 基于隐私保护的计算机加密技术
4.1以数据层为核心
（1）对称加密算法。数据层隐私管理主要管理存储功能，且在保护数据私密性、机密性的同时，也会对隐私数据的完整度和可用性加以维护。数据层主要的信息加密技术有两种，本段将重点叙述对称加密算法。该算法以秘钥形式为主，用户数量较多类别为AES算法。AES算法的前身为DES算法，在信息加密技术发展的进程内，DES算法不断优化改良，已经进化为三重DES以及随机DES等多种形式。
（2）非对称加密算法。非对称加密算法以独立性为主要优势，即解密与加密行为在不同的处理层中进行，不会形成对冲干扰。在计算机中输入信息涉及到身份认证，而非对称加密算法可将数字签名、身份认证等信息分别运行，更加适应当前计算机技术的开放性特征。
4.2以应用层为核心
（1）P2P架构。应用层内除了包含用户个人信息这类隐私外，也包含用户的交流隐私。但这类隐私可以被网络提供商使用，用户会对提供商的使用方式存在疑惑。因此应用层内的计算机加密技术要更加全面。P2P架构为可解决隐私问题的重要技术，应用优势为，可解决ONSs类问题，用户可选择信任主体，从根本上保护隐私。但应用劣势为，需要用户个人输出一部分应用成本，购买云技术，且会隐藏一些实时信息，对用户个人的使用体验造成一定影响。
（2）阈值限制。阈值限制也属于计算机信息加密技术的一种，其优势在于，可完善保护图像类的隐私信息。对图像信息进行隐私分辨的难度较大，图像信息的敏感度很难掌握。但当计算机对顶点阈值进行设置后，任何超出自信度阈值的图像信息都将被妥善保护。也有部分研究人员，重新对阈值限制进行了优化，即通过调整匿名化问题，减少大多数的刻意调整节点度行为。
5 结语
综上，文章以隐私保护为主题，对计算机信息加密技术进行了简单的研究分析。当前，计算机与互联网已经成为日常生活中的辅助工具。而人们也已经熟悉应用计算和互联网开展工作，娱乐生活。因此，为中和使用需求和隐私保护需求，望文中内容能够为各个技术人员，提供一些用户隐私保护相关的技术参考。
参考文献
[1]李增鹏，邹岩，张磊，etal.一种基于全同态加密的智能电网数据交换隐私保护方案[J].信息网络安全，2016（03）：1-7.
[2]薛燕，朱学芳.基于改进加密算法的云计算用户隐私保护研究[J].情报科学，2016，34（09）：145-149.
作者简介
左九华，男，江西新余，讲师，江西工程学院，研究方向：计算机教学
（作者单位：江西工程学院）