论文部分内容阅读
＜正＞来自大阪大学的研究人员找到了一种方法，利用城市数字孪生自动生成的图像来训练深度学习模型，这些模型可以有效地分析真实城市的图像，并准确地分割其中出现的建筑物。为了创建合成的数字城市孪生数据，研究人员使用了来自PLATEAU平台的3D城市模型，该平台包含了大多数日本城市的3D模型，其细节水平极高。他们将这个模型加载到Unity游戏引擎中，并在一辆虚拟汽车上创建了一个相机设置，