【摘 要】
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从文化视角扩展ed X学习数据,结合WVS、CEPII数据库,建立泊松模型来分析文化、语言和时间投入对学习参与度的影响,并采用泊松伪最大似然法估计模型参数。研究发现:文化差异对
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“考虑任务情境的双边差异性分组方法及应用研究”(项目编号:71371115);全国教育科学规划教育部重点课题“新媒体环境对大学生学业情绪的影响及教学策略研究”(课题批准号:DIA170369)的研究成果之一
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从文化视角扩展ed X学习数据,结合WVS、CEPII数据库,建立泊松模型来分析文化、语言和时间投入对学习参与度的影响,并采用泊松伪最大似然法估计模型参数。研究发现:文化差异对学习参与度有显著负向影响,英语母语和时间投入对学习参与度有显著正向影响;中低文化差异组的学习者有相似的文化认同,愿意付出更多的时间投入,以推进学习参与度;STEM课程、非STEM课程学习者均呈现一致的变化趋势,学习者更关注STEM课程,其时间投入和学习参与度普遍高于非STEM课程;中等文化差异组的学习者更积极地参与论坛社交互动,有效缓解了文化差异的负效应。基于此,结合中国学习者的文化特征及学习行为,给出完善MOOCs管理的建议。
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