【摘 要】
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通过模拟数据实验验证奇异谱分析（SSA）对于周期信号和趋势项有分离和提取功能,能有效去除标准差低于信号振幅的噪声,检测识别信号中存在的奇异点。将SSA应用于实际倾斜应变固体
【机 构】
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中国地震局地震研究所（地震大地测量重点实验室）,中国地震局地壳应力研究所武汉科技创新基地
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通过模拟数据实验验证奇异谱分析（SSA）对于周期信号和趋势项有分离和提取功能,能有效去除标准差低于信号振幅的噪声,检测识别信号中存在的奇异点。将SSA应用于实际倾斜应变固体潮数据的处理中,选取丹东台、徐州台和泾县台的倾斜应变数据进行SSA处理。结果表明,SSA能有效提取数据中的长趋势成分和固体潮各潮波,有效分离数据中的干扰成分,识别出周期为7~15d的降雨干扰,对干扰排除和异常提取具有一定的参考意义。最后经过大量数据验证得出,SSA适用于倾斜应变数据的嵌入维度范围的经验选择。
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