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针对网络化制造资源配置受多因素影响，变化趋势复杂，难以用单一预测方法进行有效预测的问题，提出一种新的基于主成分分析和加权支持向量机的智能混合预测模型。模型首先使用主成分分析弱化数据序列波动性，然后借助加权支持向量机在处理小样本和模糊神经系统处理非线性模糊信息的优点，进行趋势预测。研究结果表明，所提出的模型能有效地提高状态估计方案的可行性，为网络化制造资源状态估计的在线实施提供了方便。