【摘 要】
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提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足，采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率；采用自适应变步长的方法调
【机 构】
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燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203);河北省自然科学基金(F2016203006)
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提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的永磁同步电机参数辨识方法。针对布谷鸟搜索算法的不足，采用基于云隶属度的模糊推理调整巢主鸟发现外来鸟蛋的概率；采用自适应变步长的方法调整L6vy飞行步长。改进后的算法通过增加种群之间的多样性以加快收敛速度，提高了局部和全局寻优能力。永磁同步电机多参数辨识结果表明，改进布谷鸟搜索算法能有效地辨识电机各参数，与未改进算法相比，验证了改进算法的有效性和优越性能。
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