采用深度学习方法处理脱机手写体汉字识别问题,提出一种改进的卷积神经网络结构.不同于传统的层与层依次连接的方式,新的结构中将当前层与前一层的特征图进行叠加后共同作为输入进入下一层.与以往结构相比,该卷积神经网络结构缓解了梯度消失的问题,减少了参数数量,且更有效地保留了汉字的细微结构特征.在ICDAR-2013脱机手写体汉字识别竞赛测试集上的实验结果表明,该结构可以在减少模型参数的情况下得到较高的识别
为解决传统随机抽样一致性(random sampling consistency,RANSAC)圆检测算法中无目的抽样耗时较长,检测结果准确性和稳定性较差等问题,提出一种改进的RANSAC算法.该算法先滤去较短的图形边缘,仅留下较长的边缘进行抽样.当第一次取到候选圆时,该算法还借助候选圆进一步排除无效点,大大减少了所需抽样次数.然后,用最小二乘法对这些候选圆参数进一步优化、筛选,提高了最终结果的稳
研究了一类抽象的离散时间时滞反应扩散系统,当非线性项满足部分指数拟单调条件时行波解的存在性.利用交叉迭代方法和Schauder不动点定理,将抽象波方程行波解的存在性转化为
在已有的直觉模糊序信息系统概念的基础上,根据加权得分函数引入度量加权向量,并利用度量加权的概念把直觉模糊等价关系推广为度量加权直觉模糊优势关系,从而建立了度量加权
用Zangwill收敛性定理对多视角核K-means(MVKKM)的收敛性进行了分析.结果表明,当满足一定的条件时,MVKKM生成的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于算法目标函数的局部极小
为了克服遗传算法易陷入早熟收敛的缺陷,提出一种程序性细胞死亡进化算法.新算法将生理学中程序性细胞死亡的3个关键控制基因以算子的方式引入到遗传算法中,即算子ced-3和ced
研究了离散Kepler系统的Lie对称性共形不变性和Noether守恒量,得到了Kepler系统的差分方程和能量演化方程,给出系统的共形不变性定义和共形因子,得到系统的共形不变性是Lie对
在利用左右双Higgs(left-right twin Higgs,LRTH)模型幺正规范下的费曼规则进行唯象计算时,往往会遇到圈图函数中的发散无法使用圈图工具进行计算和圈图无法处理的问题.为了解
考虑到三支概念分析中三支算子可以表达对象集和属性集之间"共同具有"和"共同不具有"这两种语义,基于该理论对混合蕴含规则进行研究.首先定义三支概念分析下的混合蕴含规则,并利