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针对证券市场运作的复杂性，提出了一种改进的Elman动态神经网络模型，并成功地将其应用于东风汽车的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行优化，提高了网络的预测精度，加快了收敛速度，克服了以往传统预测方法和静态网络预测方法的缺点。实验结果表明，将改进的Elman网络模型用于股市投资是可行的、有效的，具有一定的合理性和应用前景。