【摘 要】
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目的探讨肺腺癌的潜在关键基因及其在诊断与预后方面的价值。方法利用生物信息学方法从开放基因芯片数据库获取肺腺癌表达的数据集(GSE10072,GSE32867,GSE43458),采用在线工
【机 构】
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中山大学附属第一医院呼吸与危重症医学科
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目的探讨肺腺癌的潜在关键基因及其在诊断与预后方面的价值。方法利用生物信息学方法从开放基因芯片数据库获取肺腺癌表达的数据集(GSE10072,GSE32867,GSE43458),采用在线工具GEO2R筛选出在肺腺癌组织与正常组织中具有差异表达的基因。对筛选出的基因进行GO功能富集及KEGG信号通路分析,同时应用STRING数据库和Cytoscape软件构建相关基因编码的蛋白间相互作用网络图,并筛选出连接度较高的前8个基因,同时利用R语言分析肺腺癌中相关基因的表达情况,及其与预后、肿瘤微环境的关系。结果从3
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